网站优化程度与否，有很多因素导致。俗话说，网站优化离不开数据分析。那么，在SEO优化过程中需要分析哪些数据呢?让我们深入研究一下。
SEO优化过程中需要分析哪些数据：
1、关键字排名
网站关键字排名是优化网站的核心，通过搜索引擎检索关键词，给网站带来更多流量。
所以，SEO优化，根据关键词排名，有针对性的对关键词进行优化。
2、网站收录量
虽然，网站收录页数与排名没有直接关系，但是网站收录页数越多，参与排名的网页就越多。
后期，网站可以利用内容页面做大量的长尾关键词排名，从而带来准确的流量。
3、网站浏览量
位于该地址的计算机访问该网站的次数。
网站流量是核心，通过流量统计分析客户从哪个平台来访问优化的网站，根据入口平台，针对性做排名。
4、外链
高质量的外部链对于关键词排名起着重要的作用.
分析外部链和平台数量，总结和收集质量更高的外链平台，有针对性发布外部链。
5、uv(独立访客)
网站通过访问计算机的cookie来判断访问计算机的身份。
如果改变了IP，但是cookie没有清除，然后访问了相同的网站，那么网站统计的uv数量不变。
6、PV(浏览页数)
PV反映访问页面的数量，所以每次刷新也要计算，这意味着PV与访问者的数量成正比，但PV不是页面的访问者数量，而是网站访问的页面数量。
7、跳出率（只访问了入口页面就离开的访问量与所产生总访问量的百分比）
跳出率，可以从侧面评估用户对这个网站或这个页面的偏好，跳出率高低也可以从侧面反映这个网站或这个页面内容丰富性和用户需求。
当谈到seo网站优化时，数据分析是重中之重。以上就是seo小编为中小企业提供的优化技术指导。如果您需要了解更多关于SEO优化的信息，工具和优化技术，成功案例
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