实际工作中数据库设计需要注意的具体操作问题。


表设计


1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割，且名称长度不超过12个字符并且要做到见名知意。


2.建议使用InnoDB存储引擎。


3.存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。


4.建议使用UNSIGNED存储非负数值。


5.建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。


6.整形定义中不添加长度，比如使用INT，而不是INT(4)。


7.使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT UNSIGNED。


8.不建议使用ENUM类型，使用TINYINT来代替。


9.尽可能不使用TEXT、BLOB类型。


VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。


10.VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存。


11.表字符集选择UTF8。


12.使用VARBINARY存储变长字符串。


13.存储年使用YEAR类型，存储日期使用DATE类型，存储时间（精确到秒）建议使用TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节。


14.建议字段定义为NOT NULL。


15.将过大字段拆分到其他表中。


16.禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。


索引


1.索引名称必须使用小写，非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名，唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。


2.索引中的字段数建议不超过5个。


3.单张表的索引数量控制在5个以内。


4.唯一键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使用唯一键作为主键。


5.没有唯一键或者唯一键不符合4中的条件时，使用自增（或者通过发号器获取）id作为主键。


6.唯一键不和主键重复。


7.索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前面。


8.ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。


9.使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。


10.UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。


11.不建议使用%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。


12.对长度过长的VARCHAR字段建立索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建立索引。


13.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c)相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。


14.合理利用覆盖索引。


15.SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。


SQL语句


1.SQL语句中IN包含的值不应过多。


2.UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。


3.WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化。


4.SELECT语句只获取需要的字段。


5.SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不使用INSERTINTO table。


6.使用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。


7.WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、<、


8.避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在一起。


9.INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO tableVALUES,,……），values的个数不应过多。


10.避免使用存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在一起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。


11.避免使用JOIN。


12.使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。


13.不使用ORDER BY RAND，使用其他方法替换。


14.建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。


15.统计表中记录数时使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。


16.禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。


散表


1.每张表数据量建议控制在5000w以下。


2.可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。


3.散表如果使用md5（或者类似的hash算法）进行散表，表名后缀使用16进制，比如user_ff。


4.推荐使用CRC32求余（或者类似的算术算法）进行散表，表名后缀使用数字，数字必须从0开始并等宽，比如散100张表，后缀从00-99。


5.使用时间散表，表名后缀必须使用特定格式，比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。